Czy ChatGPT poleca Twoją firmę? Jak to sprawdzić i jak czytać wynik

Krótka odpowiedź: jedno pytanie niczego nie rozstrzyga

Żeby sprawdzić, czy ChatGPT, Gemini albo Perplexity polecają Twoją firmę, zadaj im stały zestaw pytań, jakie zadają Twoi klienci, powtórz każde pytanie kilka razy w każdym asystencie i policz, w ilu odpowiedziach pada nazwa firmy. Osobno zaznacz, czy asystent ją poleca, czy tylko wymienia. Ten odsetek, mierzony co kilka tygodni na tych samych pytaniach, jest dobrą podstawą decyzji, jeśli znasz też liczbę powtórzeń i warunki pomiaru.

Pojedyncza rozmowa pokazuje jedną z wielu możliwych odpowiedzi. W badaniu SparkToro ze stycznia 2026 roku szansa, że ChatGPT albo AI Google przy tym samym pytaniu podadzą w dwóch odpowiedziach tę samą listę marek, wyniosła mniej niż 1 na 100. Zrzut ekranu z jednym poleceniem Twojej firmy, albo z jej brakiem, mówi więc niewiele.

Dlaczego za każdym razem dostajesz inną odpowiedź

Asystent AI nie wyświetla gotowej listy wyników. Za każdym razem pisze odpowiedź od nowa, a na jej treść wpływa kilka rzeczy naraz.

Model losuje słowa

Model wybiera kolejne słowa z pewnym prawdopodobieństwem. Mike King z iPullRank pisze we wrześniu 2026 roku, że nawet bez żadnej personalizacji to samo pytanie zadane z tego samego konta w tej samej minucie może dać inną odpowiedź. Inne mogą być też zapytania, które asystent wysyła w tle do wyszukiwarki, i wyniki, które w danej chwili zwraca indeks.

Wyszukiwanie w sieci zależy od zapytania i miejsca

OpenAI opisuje w pomocy, że ChatGPT, szukając w sieci, zwykle przepisuje pytanie na jedno lub kilka ukierunkowanych zapytań do dostawców wyszukiwania. Do tego pobiera ogólną lokalizację z adresu IP: pytanie o dobre restauracje w pobliżu może zamienić się w zapytanie z nazwą miasta. Ktoś pytający z Krakowa i ktoś z Gdańska mogą więc dostać różne odpowiedzi na to samo pytanie o „najlepszego hydraulika”.

Nie każda odpowiedź korzysta z wyszukiwania. W analizie Ahrefs z października 2026 roku tylko 14,4% z 66,6 mln odpowiedzi darmowego ChatGPT bez logowania zawierało zapytania rozwijające pytanie (fan-out), które asystent wysyła do wyszukiwarki. Ahrefs zaznacza, że to nie jest odsetek odpowiedzi korzystających z sieci, więc z tej liczby nie wynika, ile odpowiedzi powstało bez wyszukiwania. Szerzej opisujemy to w tekście o tym, skąd ChatGPT bierze informacje i które strony cytuje.

Pamięć i historia rozmów

Przy włączonej pamięci ChatGPT może korzystać z wcześniejszych rozmów, zapisanych informacji i instrukcji użytkownika. Według pomocy OpenAI pamięć wpływa też na to, jak ChatGPT przepisuje zapytanie do wyszukiwarki. Jeśli często rozmawiasz z ChatGPT o swojej firmie, Twoje konto może mieć o niej więcej informacji niż konto przypadkowego klienta. Dlatego odpowiedzi z Twojego konta nie pokazują, co widzi ktoś, kto pyta pierwszy raz.

Każdy asystent działa inaczej

ChatGPT, Gemini, Perplexity i funkcje AI w wyszukiwarce Google różnią się sposobem wyszukiwania i doborem źródeł, a częściowo też modelami (Perplexity udostępnia między innymi modele OpenAI i Google). Google pisze wprost, że tryb AI i przegląd od AI mogą używać różnych modeli i technik, więc zestaw odpowiedzi i linków będzie się różnił nawet między dwiema funkcjami tej samej wyszukiwarki. Wynik z jednego asystenta nie mówi, co odpowiadają pozostałe.

Co pokazały badania opublikowane w 2026 roku

SparkToro: ta sama lista marek to rzadkość

Rand Fishkin ze SparkToro i Patrick O'Donnell z Gumshoe opublikowali badanie w styczniu 2026 roku. 600 ochotników zadawało 12 pytań o polecenie marki lub produktu w ChatGPT, Claude i AI Google (przegląd od AI albo tryb AI), na swoich domyślnych ustawieniach. Zebrali 2 961 odpowiedzi, czyli od około 60 do 100 na każde pytanie w każdym narzędziu.

• Szansa, że dwie odpowiedzi ChatGPT albo AI Google na to samo pytanie zawierają tę samą listę marek, była mniejsza niż 1 na 100. Claude powtarzał listy nieco częściej.
• Według szacunku autorów dwie listy w tej samej kolejności trafiają się mniej więcej raz na 1 000 odpowiedzi.
• Obecność i kolejność to dwie różne rzeczy. Jedna z placówek medycznych pojawiła się w 69 z 71 odpowiedzi ChatGPT, ale jako pierwsza tylko w 25.

Wniosek autorów: sensowną miarą jest odsetek odpowiedzi z marką, policzony na dziesiątkach pytań zadanych wiele razy. Narzędzie, które podaje „pozycję w AI”, Fishkin nazywa wprost bzdurą. Autorzy zaznaczają, że badanie nie było recenzowane, a dane pochodzą z modeli z końca 2025 roku.

Test jednej firmy lokalnej: asystenci się nie zgadzają

W październiku 2026 roku specjalista SEO opisał na Reddicie pomiar dla jednego elektryka z okolic Vancouver. Przez miesiąc, od 7 września do 8 października, każdego ranka zadawał 16 pytań zakupowych w ChatGPT, Gemini, trybie AI, przeglądzie od AI i Perplexity (Perplexity tylko przez ostatnie około dwa tygodnie), bez logowania, z miasta firmy. W 201 przypadkach, w których tego samego ranka na to samo pytanie odpowiedziało wszystkich pięć systemów, ani razu nie wymieniły wspólnej firmy. Każdy asystent nie zgadzał się też sam ze sobą: w 29 do 37% dni jego odpowiedź nie miała ani jednej firmy wspólnej z odpowiedzią z dnia poprzedniego. Badana firma znikała z odpowiedzi i wracała w 9 do 17% kolejnych dni, choć na jej stronie nic się nie zmieniło.

To jedna firma, jedna branża i jedno miasto, a autor buduje narzędzie do takich pomiarów i sam o tym pisze. Kierunek zgadza się jednak z badaniem SparkToro.

Dwa narzędzia, dwa różne wyniki

Mike King z iPullRank opisuje klienta, któremu jedno narzędzie do pomiaru widoczności w AI pokazywało obecność w 41% pytań, a drugie w 23%. Jego zdaniem żadne nie jest „dokładne”, bo nie istnieje jedna prawdziwa odpowiedź, którą można by zmierzyć. Każde narzędzie pobiera próbkę inną metodą: z kontem lub bez, przez interfejs lub przez API, raz albo wiele razy. Wyniki da się porównywać w czasie w obrębie jednej metody, między narzędziami już nie.

Jak sprawdzić to samodzielnie krok po kroku

1. Spisz pytania, które zadają klienci

Pisz tak, jak pyta ktoś, kto jeszcze nie zna Twojej marki: „najlepszy [usługa] w [miasto]”, „[produkt] czy [produkt] do [zastosowania]”, „alternatywa dla [konkurent]”, „czy warto [usługa] przy [sytuacja]”. Nazwę miasta dodawaj tylko tam, gdzie naprawdę sprzedajesz. Jeden z praktyków, który opisał swoją metodę na Reddicie w październiku 2026 roku, zauważył, że nazwy marek pojawiają się głównie w odpowiedziach na pytania porównawcze i o alternatywy, a pytania ogólne, typu „jak działa…”, zwykle kończą się ogólną poradą. Zaczyna od 15 do 25 pytań. To rozsądna skala na start.

Przykładowy początek zestawu dla gabinetu stomatologicznego w Poznaniu:

• „polecany dentysta w Poznaniu”
• „gdzie w Poznaniu zrobić implanty zębów”
• „dentysta w Poznaniu przyjmujący w sobotę”
• „leczenie kanałowe pod mikroskopem Poznań, który gabinet”
• „dentysta dla dziecka, które boi się wizyty, Poznań”
• „alternatywa dla [gabinet konkurenta] w Poznaniu”

Pytania o samą usługę, na przykład „ile trwa leczenie kanałowe”, przydają się do sprawdzania, czy asystent cytuje Twoją stronę jako źródło. Do sprawdzania, czy poleca firmę, służą pytania o wybór gabinetu.

2. Zamroź brzmienie

Zapisz pytania i zadawaj je zawsze w tej samej formie. Zmiana słów może zmienić odpowiedzi, a wtedy trudno porównać wynik z poprzednim pomiarem.

3. Ogranicz wpływ wcześniejszych rozmów na odpowiedzi

W ChatGPT użyj czatu tymczasowego i przed jego rozpoczęciem wybierz wersję bez personalizacji. Pomoc OpenAI opisuje, że wtedy czat nie korzysta z zapisanych wspomnień ani instrukcji. Możesz też pytać bez logowania. W pozostałych asystentach pytaj w nowej rozmowie, a najlepiej z konta, które nie rozmawiało wcześniej o Twojej firmie. Pamiętaj o lokalizacji: pytaj z miasta, w którym są Twoi klienci, albo wpisz miasto w pytanie.

4. Powtórz każde pytanie

Zadaj każde pytanie kilka razy, w każdym asystencie osobno. Autorzy badania SparkToro piszą, że pytanie trzeba zadawać wielokrotnie, zwykle co najmniej 60 do 100 razy, i uśredniać wyniki. Ręcznie to dużo pracy, więc test z kilkoma powtórzeniami traktuj jako zgrubny obraz, który pokaże tylko wyraźne sygnały, na przykład że firma pada prawie w każdej odpowiedzi albo w żadnej odpowiedzi z próbki.

5. Zapisz każdą odpowiedź w arkuszu

Wystarczą kolumny: data, asystent z trybem lub modelem, lokalizacja, czy pytano z logowaniem, pytanie, czy firma padła, jak ją opisano, jakie firmy wymieniono obok i które strony asystent podał jako źródła. Kolumna ze źródłami często okazuje się najcenniejsza, bo pokazuje, z jakich stron asystent korzysta w Twojej branży.

Tak może wyglądać kilka wierszy takiego arkusza (dane przykładowe):

data       | asystent   | pytanie                         | firma? | obok wymieniono | źródła
2026-11-03 | ChatGPT    | polecany dentysta w Poznaniu    | tak    | 4 gabinety      | katalog lekarzy, mapa
2026-11-03 | ChatGPT    | polecany dentysta w Poznaniu    | nie    | 5 gabinetów     | portal lokalny
2026-11-03 | Perplexity | polecany dentysta w Poznaniu    | tak    | 3 gabinety      | strona gabinetu, katalog
2026-11-03 | Gemini     | implanty zębów Poznań gdzie     | nie    | 6 gabinetów     | brak linków

Dwa pierwsze wiersze to to samo pytanie w tym samym asystencie tego samego dnia. Taka różnica jest normalna i właśnie dlatego liczy się odsetek.

6. Policz odsetek i powtarzaj pomiar

Wynikiem jest liczba odpowiedzi z Twoją firmą podzielona przez liczbę wszystkich odpowiedzi, osobno dla każdego asystenta. Przykład: 12 odpowiedzi z firmą na 60 zebranych to 20%. Ten sam zestaw powtarzaj co dwa do czterech tygodni. Dopiero kilka pomiarów pokaże, czy obecność rośnie, spada, czy tylko się waha.

Co możesz wywnioskować, a czego nie

Co wynik mówi

• Firma nie pada w żadnej z kilkudziesięciu odpowiedzi. To realny sygnał, że asystenci nie łączą Twojej marki z tymi pytaniami.
• Opis firmy jest błędny albo nieaktualny. Stare ceny, zamknięta lokalizacja, usługa, której już nie świadczysz. Autorzy SparkToro zauważyli, że asystenci potrafią polecać nawet marki, które już nie działają, więc każdą informację o sobie sprawdź.
• Konkurenci pojawiają się wyraźnie częściej. Lista cytowanych przy nich stron podpowiada, gdzie warto być obecnym.
• Różnice między asystentami. Jeśli firma regularnie pada w jednym asystencie, a w innym nigdy, to wskazówka, gdzie szukać luki.

Czego wynik nie mówi

• Nie ma „pozycji w ChatGPT”. Kolejność na liście zmienia się prawie przy każdej odpowiedzi, więc „jesteśmy pierwsi w ChatGPT” to opis jednej rozmowy.
• Jeden zrzut ekranu od klienta lub pracownika pokazuje jedną odpowiedź i nie mówi, jak często firma pojawia się w innych rozmowach.
• Zmiana po jednym pomiarze nie dowodzi, że zadziałała konkretna poprawka. W teście elektryka firma znikała i wracała bez żadnych zmian na stronie.
• Liczby z dwóch różnych narzędzi nie są porównywalne, bo każde mierzy inaczej.
• Obecność w odpowiedzi nie oznacza wizyt na stronie. Ruch z asystentów mierzy się osobno, co opisujemy w tekście o tym, jak zmierzyć ruch z ChatGPT w Google Analytics 4. Część danych o przeglądzie od AI i trybie AI Google wlicza do raportu Skuteczność w Search Console, co wyjaśniamy w artykule o danych z przeglądu od AI w Search Console.

Co zrobić z wynikiem

Najpierw sprawdź, czy asystenci w ogóle mogą czytać Twoją stronę. OpenAI pisze, że warunkiem pojawienia się w wynikach wyszukiwania ChatGPT jest dopuszczenie robota OAI-SearchBot i ruchu z jego adresów IP na serwerze i w CDN. Dodaje też, że miejsce w wynikach nie jest gwarantowane. Które roboty AI warto wpuścić, a które można zablokować, opisujemy w tekście o ustawieniach dla botów AI i pliku llms.txt.

Potem zajrzyj do kolumny ze źródłami. Jeśli asystenci przy pytaniach z Twojej branży cytują rankingi, porównywarki i serwisy branżowe, a Twoja firma w nich nie występuje, tam jest praca do wykonania. Jeśli cytują Twoją stronę, ale opisują firmę błędnie, popraw informacje u źródła. Google zaznacza, że do pojawienia się w przeglądzie od AI i trybie AI nie trzeba żadnych dodatkowych optymalizacji poza zasadami, które obowiązują w zwykłym wyszukiwaniu.

To nasz wniosek z opisanych pomiarów: ręczny test wystarcza do wstępnej oceny, czy problem może istnieć. Do śledzenia zmian w czasie potrzebne są setki odpowiedzi miesięcznie, zbierane tą samą metodą. Stan na 28.10.2026. Jeśli chcesz mierzyć to regularnie, zobacz, jak mierzymy obecność marki w odpowiedziach AI.